Rozhranie platformy prediktívnej analýzy Saifeddine Boumaza používané na optimalizáciu likvidity
Spravodajstvo o likvidite pre francúzske MSP

Nečinná hotovosť niečo stojí. Meriame to a konáme podľa toho.

Saifeddine Boumaza používa spätne testované modely založené na AI na základe údajov z vašej pokladnice, aby vám odporučil, kam sa môže prebytočná hotovosť presunúť bez toho, aby ste porušili vaše požiadavky na likviditu.

Ilustratívny alokačný posun
Nečinná hotovostná pozícia Optimalizovaná alokácia

Hotovosť na bežnom účte nezarába nič a stráca hodnotu pre infláciu.

Väčšina francúzskych MSP uchováva prevádzkový kapitál na účtoch s nízkym výnosom, pretože alternatívy vyzerajú komplikovane alebo riskantne. Táto opatrnosť niečo stojí: rozdiel medzi tým, čo zarába nevyužitá hotovosť, a tým, čo by disciplinovaná a testovaná stratégia prideľovania mohla vrátiť zlúčeniny každý štvrťrok, keď sa to nerieši. Tradičné sporiace produkty nie sú postavené tak, aby reagovali na meniace sa podmienky na trhu v reálnom čase. Saifeddine Boumaza existuje, aby túto medzeru zaplnil bez toho, aby sa finančný tím musel stať obchodníkmi.

Prediktívny motor testovaný na základe historických údajov o trhu, nie názoru.

Systém neuhádne. Analyzuje historické cenové a likviditné vzorce, vykonáva ich prostredníctvom prediktívnych modelov a overuje každé odporúčanie v porovnaní s minulými trhovými cyklami predtým, ako sa dostane na váš informačný panel.

Typ modeluViacfaktorový prediktívny motor
Metóda validácieRolujúce historické spätné testovanie
Obnovenie údajovNepretržité prijímanie v reálnom čase
VýstupHodnotené odporúčania prideľovania
01

Prediktívne modelovanie prideľovania

Nástroj predpovedá krátkodobé potreby likvidity z vašej histórie transakcií a potom navrhne alokácie takej veľkosti, aby pracovný kapitál zostal nedotknutý.

02

Spätné testovanie naprieč trhovými cyklami

Každá stratégia je založená na historických údajoch pokrývajúcich obdobia zvyšovania sadzieb, kontrakcií a stabilného rastu predtým, ako je aktivovaná na živom kapitále.

03

Odporúčania ohraničené rizikom

Odporúčania sú obmedzené vopred stanovenými minimami likvidity a stropmi volatility, takže model nemôže navrhovať kroky, ktoré by ohrozili krátkodobú solventnosť.

04

Nepretržitá rekalibrácia

Ako prichádzajú nové údaje o transakciách a trhu, model aktualizuje svoje odporúčania, a nie spoliehať sa na statickú štvrťročnú kontrolu.

Graf výkonnosti

Spätne testované výsledky sa zobrazujú ako priebežné porovnanie medzi statickou hotovostnou pozíciou a modelom odporúčanou alokáciou za rovnaké obdobie. Obe línie používajú rovnaký počiatočný kapitál a rovnaké trhové údaje, takže jedinou premennou je použitá stratégia.

Metodológia

Stratégie sa testujú na historických trhových údajoch pomocou postupnej validácie: model trénuje na jednom okne, testuje sa v ďalšom neviditeľnom období a opakuje sa. Tým sa zabráni prispôsobeniu modelu údajom, ktoré už videl.

Rizikové parametre

Každý spätný test presadzuje minimálnu rezervu likvidity, maximálnu expozíciu jednej pozície a podmienku zastavenia viazanú na prahy volatility. Tieto obmedzenia platia rovnako v živých odporúčaniach.

Od prepojených údajov po odporúčanie v štyroch krokoch.

01

Pripojte svoje pokladničné údaje

Prepojte bankové účty, účtovný softvér alebo exporty ERP prostredníctvom pripojenia iba na čítanie. V tejto fáze nedochádza k žiadnemu prevodu prostriedkov.

02

Model číta vzory peňažných tokov

Motor študuje prítoky, odtoky a sezónne zmeny, aby zistil, aká veľká časť vášho zostatku je skutočne nečinná.

03

Navrhuje sa spätne testovaná alokácia

Dostanete zoradený súbor možností alokácie, pričom každá má svoj historický záznam výkonnosti a rizikové parametre zobrazené vedľa seba.

04

Vy schvaľujete, model sleduje

Bez výslovného súhlasu sa nič nepohne. Po schválení systém sleduje polohu a označí akúkoľvek odchýlku od očakávaného správania.

Bankové zdroje Účtovné exporty ERP konektory Import CSV

Otázky, ktoré nám najčastejšie kladú francúzske finančné tímy.

Kde sú uložené naše údaje?

Údaje sa spracúvajú a uchovávajú na infraštruktúre umiestnenej v rámci Európskej únie v súlade s požiadavkami GDPR platnými pre podniky pôsobiace vo Francúzsku.

Môžeme vybrať pridelené prostriedky v krátkom čase?

Odporúčané alokácie sú vybrané špeciálne pre ich likviditný profil. Každý návrh uvádza svoje podmienky prístupu skôr, ako ho schválite, takže vás neskôr nečakajú žiadne prekvapenia.

Drží alebo presúva platforma naše prostriedky priamo?

Nie. Saifeddine Boumaza generuje odporúčania a pripája sa k vykonávaniu prostredníctvom vašich existujúcich bankových vzťahov. Úschova prostriedkov zostáva vždy vo vašej banke.

Ako sú chránené naše finančné údaje?

Bankové spojenia sú len na čítanie všade tam, kde je to podporované, údaje sú šifrované počas prenosu aj v pokoji a prístup je obmedzený na účty, ktoré výslovne autorizujete.

Čo sa stane, ak sa náhle zmenia podmienky na trhu?

Model sa neustále rekalibruje a namiesto čakania na plánovanú kontrolu bude označovať pozície, ktoré spadajú mimo prednastavené rizikové parametre.

Je to vhodné pre malý finančný tím?

Pracovný postup je zostavený tak, aby vyžadoval jeden krok schválenia pre každé odporúčanie. Na jeho prevádzkovanie nie je potrebný žiadny trading desk ani špecializovaný treasury analytik.

Pozrite sa, čo by vaša nečinná hotovosť zarobila pri spätne testovanej alokácii.

Požiadajte o audit údajov
Radšej sa najprv porozprávať? Prečítajte si o Saifeddine Boumaza