用于流动性优化的 Saifeddine Boumaza 预测分析平台接口
法国中小企业的流动性情报

闲置现金是有成本的。我们衡量它并采取行动。

Saifeddine Boumaza 根据您的财务数据运行经过回溯测试的人工智能驱动模型,以建议多余现金可以转移到哪里,而不会破坏您的流动性要求。

说明性分配转变
闲置现金头寸 优化配置

经常账户中的现金没有任何收益,而且会因通货膨胀而失去价值。

大多数法国中小企业将营运资金保留在低收益账户中,因为其他选择看起来很复杂或有风险。这种谨慎是有代价的:闲置现金的收入与经过严格检验的配置策略每个季度可能带来的回报之间的差距没有得到解决。传统储蓄产品无法实时响应不断变化的市场状况。 Saifeddine Boumaza 的存在就是为了缩小这一差距,而无需要求财务团队成为交易员。

预测引擎根据历史市场数据而不是意见进行测试。

系统不会猜测。它分析历史价格和流动性模式,通过预测模型运行它们,并在每条建议到达您的仪表板之前根据过去的市场周期对其进行验证。

型号类型多因素预测引擎
验证方法滚动历史回测
数据刷新连续、实时摄取
输出排名分配建议
01

预测分配模型

该引擎根据您的交易历史预测短期流动性需求,然后建议分配规模以保持营运资金不变。

02

跨市场周期的回测

每个策略都根据历史数据运行,涵盖利率上涨、收缩和稳定增长时期,然后才在活资本上激活。

03

风险限制的建议

建议受到预设流动性下限和波动性上限的限制,因此该模型无法提出损害短期偿付能力的举措。

04

连续重新校准

随着新的交易和市场数据的到来,该模型会更新其建议,而不是依赖于静态的季度审查。

性能图表

回测结果显示为静态现金头寸与同期模型建议配置之间的滚动比较。两条线路都使用相同的启动资金和相同的市场数据,因此唯一的变量是所采用的策略。

方法论

使用前向验证对历史市场数据进行测试:模型在一个窗口上进行训练,在下一个未见过的时期进行测试,然后重复。这避免了将模型拟合到它已经看到的数据。

风险参数

每次回测都会强制执行最低流动性储备、最大单仓敞口以及与波动性阈值相关的停止条件。这些限制同样适用于实时推荐。

从关联数据到建议,只需四个步骤。

01

连接您的财务数据

通过只读连接链接银行账户、会计软件或 ERP 导出。此阶段不会发生资金转移。

02

模型读取现金流模式

该引擎研究流入、流出和季节性变化,以确定您的余额中有多少是真正闲置的。

03

建议进行回测分配

您会收到一组经过排名的分配选项,每个选项都并排显示其历史绩效记录和风险参数。

04

您批准,模型监控

未经明确批准,任何行动都不会发生。一旦获得批准,系统就会跟踪位置并标记任何与预期行为的偏差。

银行资料 会计出口 ERP连接器 CSV 导入

法国财务团队最常问我们的问题。

我们的数据存储在哪里?

数据在欧盟境内的基础设施上进行处理和存储,符合适用于在法国运营的企业的 GDPR 要求。

我们可以在短时间内提取分配的资金吗?

推荐的配置是专门根据其流动性状况选择的。每个提案都会在您批准之前说明其访问条款,因此以后不会出现任何意外。

平台是否直接持有或转移我们的资金?

不会。Saifeddine Boumaza 会生成建议并通过您现有的银行关系连接到执行。资金保管权始终由您的银行保管。

我们的财务数据如何受到保护?

只要受支持,银行连接都是只读的,数据在传输过程中和静态时都经过加密,并且访问权限仅限于您明确授权的帐户。

如果市场状况突然发生变化怎么办?

该模型不断重新校准,并将标记超出预设风险参数的头寸,而不是等待预定的审查。

这适合小型财务团队吗?

工作流程的构建要求每个建议都有一个批准步骤。不需要交易台或专门的财务分析师来操作它。

看看你的闲置现金在经过回测的配置下会赚到多少钱。

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